Détection précoce des maladies fongiques : tavelure du pommier et anthracnoses du noyer par imagerie hyperspectrale
Thèse en cours
Maroua Nouri
Détection précoce des maladies fongiques : tavelure du pommier et anthracnoses du noyer par imagerie hyperspectrale
- Date de démarrage : Avril 2015
- Ecole doctorale : SPSA – Sciences des procédés – sciences des aliments
- Université : Montpellier SupAgro
- Discipline(s) – Spécialité : Génie des procédés
- Financement : CIFRE – CTIFL
- Directeur de thèse : Jean-Michel Roger
- Responsable UMR ITAP : Jean-Michel Roger, Nathalie Gorretta
- Axe UMR : 3– Capteurs optiques pour les milieux complexes
- Projet de recherche : CASDAR Aventuria
Mots-clés : Imagerie hyperspectrale ; maladies fongiques ; Tavelure ; Anthracnoses ; détection précoce
Résumé :
La tavelure du pommier et les anthracnoses du noyer sont les maladies majeures pour ces deux espèces. Les stratégies de lutte contre la tavelure sont basées sur des modèles climatiques. Les applications sont soit préventives avec un nombre élevé de traitements, pour couvrir tous les évènements contaminants et doivent être renouvelées en cas de lessivage ou de pousses croissantes, soit curatives pour rattraper un défaut de protection. La connaissance précoce de la réalité de l’infection permettrait de positionner les traitements sur des éléments contaminants réels. Sur noyer, la meilleure connaissance des mécanismes d’infection est essentielle pour développer à terme des méthodes de lutte ciblées contre ces agents pathogènes, les traitements précoces étant les plus efficaces. L’imagerie hyperspectrale peut permettre de déterminer le moment de la contamination par le suivi in situ du développement des champignons et ainsi adapter et optimiser le programme de traitement.