Wavelet transform & chemometrics, 20 mars 2012

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DFT, DWT, CWT and More:  Frequency-Based Analysis of Chemical Data

Steven Brown  (University of Delaware, USA) – Mardi 20 mars à 10h., Irstea, Salle Occident (Bât. Minéa)

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Lectures complémentaires :

A. Graps (1995). An introduction to wavelets. IEEE Computational Science and Engineering.
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.135.7859

S.G. Mallat (1989). A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7):674-693.
DOI:http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/34.192463

This lecture provides a brief overview of processing of spectral data in the frequency domain. A short tutorial is given of issues involved with frequency-domain analysis of discrete data, followed by an introduction to wavelets and multi-resolution analysis. Applications of wavelet analysis are shown in signal to noise improvement, in removal of non-random backgrounds and in multivariate calibration.
The presentation and slides are given in English. Handouts (4 slides per page) or slides may be obtained in advance by request.

DFT, DWT, CWT et Plus: Analyse en fréquence des données chimiques

Tout d’abord, un bref aperçu des questions en jeu avec une analyse en fréquence dans le domaine des données discrètes est proposé. Suit une introduction aux ondelettes et à l’analyse multi-résolution. Des applications à l’analyse en ondelettes sont présentées pour par exemple l’amélioration du bruit dans le signal, l’élimination des fonds non-aléatoires ou encore pour l’étalonnage multivariée.
La présentation et le diaporama sont données en anglais. La présentation peut être obtenue à l’avance sur demande.


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