Thèse : Xavier Hadoux, mercredi 12 novembre à 14 h00 – Contributions à la classification supervisée de données hyperspectrales

Publié le par

V-Soutenance-these

Thèse soutenue

Doctorant : Xavier Hadoux

[ http://www.researchgate.net/profile/Xavier_Hadoux ]

Contributions à la classification supervisée de données hyperspectrales

Soutenance le mercredi 12 novembre à 14 h00

Lieu :   Montpellier SupAgro Centre international d’études supérieures en sciences agronomiques 2, place Pierre Viala 34060 Montpellier Cedex 2 salle Amphi 206

  • Ecole doctorale : Information, Structures et Systèmes (I2S)
  • Université : Université Montpellier II
  • Discipline(s) – Spécialité : Automatique ;  Traitement d’images ;  Mathématiques appliquées
  • Directeur de thèse :  Gilles Rabatel
  • Responsable UMR ITAP : Nathalie Gorretta
  • Financement : Projet européen FP7 RHEA (NMP2-LA-2010-245986) / ressources propres
  • Projet de recherche : RHEA
  • Date de démarrage : Novembre 2011 / Soutenance : 1é novembre 2014
  • Mémoire de texte (texte intégral en libre-accès) : http://cemadoc.irstea.fr/cemoa/PUB00043178

Résumé :

Méthodes spectrales et spatiales pour l’identification d’objets naturels par vision numérique. Application à la détection d’adventices par imagerie aérienne à basse altitude

L’objectif de la thèse est le développement de nouvelles méthodologies de segmentation d’images hyperspectrales et multispectrales combinant étroitement les informations spectrales et spatiales disponibles (forme ou structure spatiale des objets présents, par exemple). L’application visée est la détection des adventices en imagerie aérienne de basse altitude, dans le cadre du projet européen RHEA.

 

 

 

Share